Két nagyszabású, a közelmúltban készített, amerikai tanulmány is azt sugallja, hogy a mesterséges intelligencia elveszi a munkát: felkészülnek a könyvelők.
ChatGPT nyilvánosan elérhető verziója minden kétséget kizáróan nem mutatja meg teljes valójában azt, hogy mire képes a mesterséges intelligencia napjainkban, hát még azt, hogy mire lehet képes pár éven belül. A szolgáltatás ennek ellenére már most ráirányította a figyelmet arra, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak hasznos célokra vethető be, hanem egy sor olyan feladatot is képes zokszó nélkül közel tökéletesen elvégezni, amely veszélyeket hordoz magában. Sokan arra számítanak, hogy a mesterséges intelligencia egy sor területen képes lesz helyettesíteni az emberi erőforrásokat, azaz lényegében számíthatunk arra, hogy a nem túl távoli jövőben egyes feladatokat, munkaköröket az emberek helyett algoritmusok fognak elvégezni.
A ChatGPT-t (is) fejlesztő OpenAI a Pennsylvaniai Egyetemmel közösen készített felmérést a mesterséges intelligencia várható hatásairól, elsősorban arról, hogy milyen munkakörökre lehet a technológia a következő időszakban veszélyes.
Egyesek számára talán meglepő lehet, de az jött ki, hogy az egyik legnagyobb vesztes szektor a könyvelői kör lehet, mert az MI az általuk végzett feladatok legalább felét tudja hiba nélkül, de jóval gyorsabban elvégezni.
Ezt magyarázza, hogy a könyvelésnek igen kötött és szigorú szabályai vannak. De nem lehetnek nyugodtak a matematikusok és a programozók sem – bár esetükben azért ott van, hogy bár a gép gyorsabban számol, azt (egyelőre) nem tudja kitalálni, hogy milyen feladatokat kell elvégezni, vagy milyen irányban érdemes kutatásokat folytatni. A mesterséges intelligencia jó eredményeket tud felmutatni a nyelvi feladatokkal kapcsolatban is, így a tolmácsok, újságírók és írók munkássága is veszélyben lehet. A kutatók szerint a foglalkozási körök nagyjából 80 százaléka tartalmaz legalább egy olyan részfeladatot, amely mesterséges intelligencia révén sokkal hatékonyabban megoldható.
A másik kutatást a Goldman Sachs készítette, ez elsősorban a generatív MI lehetőségeit vizsgálta, azaz olyan algoritmusok hatásait, amelyek nemcsak a megoldandó feladat végrehajtásában segíthetnek, hanem abban is, hogy magát a megoldandó feladatot kitalálják. E téren az MI várhatóan az emberi erőforrások 25 százalékát tudja majd helyettesíteni.
