Újabb kínai AI-modell borzolja a Szilícium-völgy idegeit. A pekingi Z.ai, korábbi nevén Zhipu AI, júniusban bemutatott GLM-5.2-je már nem csak az „olcsó, de kompromisszumos” kategóriában versenyez. Kódolásban, több lépéses agent-feladatokban és hosszabb fejlesztői munkákban látványosan közel került az amerikai élmezőnyhöz.
A modell azért kapott ekkora figyelmet, mert nyílt súlyú, vagyis a fejlesztők sokkal szabadabban használhatják és telepíthetik, mint a zárt amerikai rendszereket. Ráadásul a költsége is jóval alacsonyabb: a Reuters szerint nagyjából a vezető amerikai csúcsmodellek árának töredékéért kínál hasonlóan erős kódolási teljesítményt.
Ez azonban nem jelenti azt, hogy a GLM-5.2 hirtelen mindent visz. Az általános feladatokban továbbra sem egyértelmű, hogy felér-e az OpenAI vagy az Anthropic legjobb modelljeihez, és a nagyvállalati bevezetésnél ott a legfontosabb kérdés: rábízza-e egy nyugati cég az érzékeny adatait egy kínai eredetű AI-modellre?
A fejlesztők egy részét ez kevésbé érdekli. Ők azt nézik, hogy működik-e, mennyibe kerül, és be tudják-e illeszteni a saját munkafolyamataikba. Ebben a GLM-5.2 tényleg erős: nagy kontextusablakot kínál, hosszabb projektekben is használható, és a kódolási eszközök piacán már saját környezetet is kapott ZCode néven.
Persze a GLM-5.2 nem biztos, hogy a következő ChatGPT-gyilkos, de kellemetlen figyelmeztetés: az AI-versenyben már nem csak az számít, kinek van a legerősebb modellje, hanem az is, ki adja oda olcsóbban, gyorsabban és kevesebb kötöttséggel.
Megjegyzés: a kínai AI-modelleknél korábban sokszor éppen az volt a gond, hogy nyugatról API-n keresztül macerásabban lehetett őket használni, és a valóban erős, gondolkodó verziók végül nem mindig bizonyultak olyan olcsónak, mint ahogy a marketing sugallta. A GLM-5.2 ebben már előrelépés: nyugati fejlesztői platformokon is megjelent, és listaáron tényleg jóval olcsóbb a vezető amerikai csúcsmodelleknél. A „töredékár” állítást viszont itt sem szabad vakon bevenni, mert a hosszú gondolkodás, az agent-feladatok és a sok kimeneti token a végén jelentősen megdobhatja a valós költséget.
